全国监管规范
重点大模型服务安全评估与备案管理办法（试行）
国家互联网信息办公室、工业和信息化部
针对生成式AI大模型服务，明确了安全评估标准、备案流程和责任主体，旨在规范大模型服务提供者行为，保障数据安全和内容合规性。
大模型监管数据安全生成式AI
2026-04-05搜索原文
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国家互联网信息办公室、工业和信息化部
针对生成式AI大模型服务，明确了安全评估标准、备案流程和责任主体，旨在规范大模型服务提供者行为，保障数据安全和内容合规性。
北京市经济和信息化局
北京市启动新一轮AI应用场景建设，聚焦智慧城市、医疗健康、智能制造等领域，通过“揭榜挂帅”机制，支持企业和机构攻克AI技术难题并落地示范应用。
国家数据局
国家数据局发布实施细则，明确公共数据授权运营的范围、条件、程序、收益分配和安全保障等，推动公共数据资源依法有序向社会开放和利用，赋能数字经济。
工业和信息化部
工信部发布指导意见，强调通用人工智能在工业领域的应用，鼓励企业加大研发投入，建设行业大模型，推动AI赋能新型工业化，提升产业链供应链韧性和安全水平。
国家互联网信息办公室
国家网信办修订算法推荐规定，进一步细化了算法推荐服务的用户权益保护、算法公平性、数据安全与个人信息保护等要求，强化对算法滥用的监管力度。
中央网络安全和信息化委员会办公室
修订版规定进一步细化算法推荐服务的管理要求，强化平台主体责任，保障用户选择权，遏制算法滥用和信息茧房效应。
广东省人大常委会
粤港澳大湾区发布数据要素流通与安全管理条例，旨在规范区域内AI数据共享、交易和使用，确保数据安全，促进数据要素市场化配置。
中央网信办、科技部
选择一批具有代表性的大模型产品进行安全技术评估和伦理审查，探索建立大模型安全评估标准和认证体系，为后续全面推广积累经验。
国家数据局
国家数据局发布意见，旨在健全数据产权制度，完善数据交易机制，强化数据安全管理，促进数据要素市场化配置，激发数字经济发展新动能。
工业和信息化部
工信部推出专项行动，旨在推动AI技术与制造业深度融合，遴选一批智能工厂、数字化车间示范项目，加速传统产业智能化升级，提升国际竞争力。
国家互联网信息办公室
国家网信办等部门发布公告，重申对生成式AI深度合成技术的管理要求，强调技术提供者和使用者需履行内容安全主体责任，防止虚假信息和侵权行为。
国家数据局
国家数据局发布指导意见，强调数据要素在AI发展中的核心作用，推动数据合规高效流通利用，构建完善的数据要素市场体系，赋能AI创新。